NC-Code-Analyse per revolutionärer Software
Nutzung von Zerspanungswissen durch maschinelles Lernen
EVO Informationssysteme hat die Entwicklung und erfolgreiche Erprobung eines innovativen Tools zur Analyse von Zerspanungsprozessen bekanntgegeben. Diese fortschrittliche Softwarelösung setzt auf modernste Datenanalyse und maschinelles Lernen, um wertvolles Zerspanungswissen aus CNC-Programmen zu extrahieren. Damit wird dieses Wissen nutzbar gemacht und direkt in die Maschinenprogrammierung integriert.
Dank der automatischen Durchsuchung der in der DNC-Software EVOjetstream archivierten CNC-Programme, können nun für spezifisch verwendete Zerspanungswerkzeuge die Bandbreiten an Prozessparametern wie Drehzahl und Vorschub ermittelt werden. Diese Methode ermöglicht die effiziente Nutzung von historisch gesammeltem Wissen, das in CNC-Programmen verborgen liegt, und macht es für alle Mitarbeiter zugänglich.
Das KI-Softwaretool durchforstet automatisch Tausende von CNC-Programmen und extrahiert maschinenspezifische Bearbeitungsparameter. Dadurch entsteht nicht nur eine zentralisierte Werkzeugdatenbank EVOtools, die das Zerspanungswissen von Maschinenbedienern und CNC-Programmierern beinhaltet, sondern es eröffnet sich auch die Möglichkeit zu signifikanten Prozessoptimierungen. Die Analyse und Nutzung dieser Daten erlaubt es Unternehmen, ihre Zerspanungsprozesse maschinen- und werkstoffspezifisch zu optimieren, was zu einer deutlichen Steigerung der Effizienz und Produktivität führt.
Die DNC-Server-Software EVOjetstream ist dabei zentral für den Datenaustausch und die Kommunikation mit den vernetzten Werkzeugmaschinen, um die Archivierung und Bereitstellung der CNC-Daten für Zerspanungsaufgaben zu übernehmen. In Kombination mit der Werkzeugverwaltung EVOtools ermöglicht sie eine umfassende Betrachtung der Werkzeugdatenwelt bis hin zur Werkzeugkomponente. Dieses innovative „Schürfen“ von Zerspanungsprozessparametern aus NC-Maschinencode schafft eine zentralisierte Datenbasis und eine wertvolle Ressource für die Planung zukünftiger Zerspanungsaufgaben.
Mit dieser Innovation setzt EVO neue Maßstäbe in der Zerspanungsindustrie. Das in die Software integrierte maschinelle Lernen bietet bisher unerreichte Möglichkeiten, Zerspanungsprozesse besser zu verstehen, zu analysieren und zu optimieren. Die Nutzung maschinellen Lernens zur Extraktion und Analyse von Zerspanungswissen aus CNC-Programmen markiert einen Wendepunkt in der Optimierung von Produktionsprozessen.
